共工新闻社香港6月16日电（记者 龚全元 通讯员 王泽彬 张恒）“以往安全隐患分析要表格中逐项查找，有了这套新系统，就能快速筛查出各类隐患并以分门别类的图表清晰呈现出来，让‘漏网之鱼’无所遁形。”在中交一航局二公司群众创新成果评审会上，安全员孙明悦向大家介绍着项目“安全智慧网”新系统。

一航局承建的东营中心渔港码头建设及疏浚工程，新建3个5000吨级泊位及1个3000吨级泊位，岸线长度510米，是山东省能源发展“十四五”规划重点工程。由于工程体量较大，建设高峰期密布着桩基施工、墩台浇筑、疏浚工程等十余个施工班组。频繁的交叉作业，为安全文明施工带来了极大挑战。孙明悦白天在现场开展安全检查，晚上还要对排查出的隐患进行汇总分析，用于后续的安全交底和整改工作。

2024年6月，项目负责人孙栋走进了挑灯夜战的安全部办公室，看到孙明悦正在档案柜之间来回穿梭，孙栋拍了拍小伙子的肩膀：“咱们干的是渔港项目，就像织网捕鱼一样，把‘网’织得越密，安全管理体系性越强，工作才能有的放矢、事半功倍。”这让孙明悦灵光一闪。以他的经验，传统的安全隐患数据筛查分析工作就是靠安全员在一个个材料中翻找，就好比撒网捕鱼。但是项目班组量多面广，随着检查数据繁多，要了解一个分部分项高发的隐患类型动不动就需要个把小时，且数据不直观、不量化，还可能会有遗漏，改进工作迫在眉睫。

在一番调研后，孙明悦发现，市面上的安全隐患梳理分析的软件系统使用费用动辄十几万，经济成本显然不够划算。在他的提议下，项目安全团队决定利用现有资源，自主研发出一套新型安全隐患统计分析系统。

“系统的核心就是要将数据整合并建立联系，让隐匿在角落里的安全隐患便能‘一提提一串’，不用再去反复筛查过往资料。”孙明悦和团队将2024年排查出的170余条安全隐患，按照时间、分部分项、隐患类型进行分门别类地整理录入表格，再嵌入可视化工具，将数据自动转化为饼状图、柱形图等。

为了让系统数据覆盖性更强、更加全面，孙明悦还将过往同类型项目的安全风险数据一一录入，很快便形成了防护网系统“1.0”版本。“比如在危险化学品消防检查前，只要打开系统，勾选施工部位、隐患类别等筛选项，数据表格和柱形图就会即刻呈现，重点巡察防控的隐患部位清晰可见。”孙明悦介绍道。

“1.0”版防护网系统的投用，大大提高了安全检查、交底以及数据查询筛选的效率。跟随AI技术的这股热潮，孙明悦又通过网络自学将防护网系统嵌入了AI模型。安全员在点选隐患筛选项后，不仅能够直观完整的查看隐患数据，还能依托AI智能分析，查看系统给出的隐患整改措施和整改重点，自动生成安全管控建议。投入使用后，通过分析发现项目发生频率最高的隐患类型为临时用电类，团队在开展专项整治活动后，临时用电类隐患环比下降70.7%。并且通过生成分享链接，其他非安全科室的管理人员也可实时在线了解分管范围内最新分析数据，有重点、有方向进行现场安全管控。

“有了‘安全智慧网’，我们做到了安全隐患的快速检查分析防控。未来，我们的系统思路还能进一步拓展到路桥、房建等更多领域，让安全管理工作更加高效、更具针对性。”看着系统自动生成的建议，孙明悦满怀信心。

作者：龚全元 王泽彬 张恒

编辑：熊馨缘

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